Dans la gestion moderne des bureaux et des parcs, la non-caméra de contrôle d'accès à la reconnaissance de la reconnaissance du visage - La réalisation de toutes ces fonctions réside dans le module de caméra IP qu'il transporte. Ce composant central intégrant le matériel et les logiciels est comme le "cerveau et les yeux" de l'appareil, déterminant directement les performances du produit.
Du point de vue de la fondation matérielle, le module de caméra IP intègre d'abord les unités de traitement des performances et de détection des performances élevées. Prenez ce produit à titre d'exemple, il est équipé du processeur Hisilicon 3516CV500 avec une puissance de calcul de 0,5 t, qui fournit un support de puissance de calcul solide pour le fonctionnement de divers algorithmes complexes, garantissant que des tâches telles que la détection et la reconnaissance du visage peuvent répondre rapidement. Le capteur Sony IMX327 a une capacité dynamique de 120 dB de large, qui peut capturer des images de visage claires et détaillées même dans des environnements légers complexes, évitant les erreurs de reconnaissance causées par une lumière ou un rétroéclairage fort. Cette combinaison matérielle permet au module de caméra IP de sortir de manière stable des images de qualité élevées - dans différentes conditions d'éclairage, jetant les bases de la reconnaissance du visage ultérieure.
Dans l'aspect du traitement et de la transmission d'images, le rôle du module de caméra IP est également crucial. Il prend en charge la technologie de codage H.265 / H.264, qui peut compresser efficacement le volume de données vidéo tout en garantissant la sortie de résolution - élevée de 1920 * 1080 @ 30fps, réduisant la pression de la bande passante et le stockage de la transmission de la bande passante et le stockage de la haute-}-}. Cette fonction permet à l'appareil de maintenir un traitement d'image et une vitesse de rétroaction lisses même lorsque plusieurs personnes passent en même temps.
Plus important encore, le module de caméra IP est profondément intégré aux capacités d'algorithmes avancées. L'algorithme de détection et de reconnaissance du visage CNN en ligne intégrée, en s'appuyant sur la puissance de calcul matériel du module, atteint des performances de détection de 12 images par seconde et environ 50 faces par trame. Il peut capturer jusqu'à 20 faces sur la même image en même temps, avec une distance de reconnaissance allant de 0,3 m à 6 m, réalisant vraiment la reconnaissance et l'ouverture du contrôle d'accès sans avoir besoin pour les gens de rester. Dans le même temps, le module prend également en charge la reconnaissance des attributs de 5000 bases de données de visage et peut synchroniser les résultats de reconnaissance à la base de données de fréquentation pour réaliser l'importation automatique des données de présence. Derrière cela se trouve le module de caméra IP dans - Capacité d'intégration de profondeur des algorithmes et des interfaces de données. De plus, la fonctionnalité du SDK de prise en charge dans le développement de profondeur - permet également au module de caméra IP de s'adapter de manière flexible aux besoins de différents scénarios, offrant des possibilités de développement secondaire et d'expansion de la fonction.
On peut dire que le module de caméra IP intègre un matériel de performance élevé -, une technologie de codage efficace et des algorithmes avancés, intégrant les fonctions principales telles que "non -} Reconnaissance de détection", "contrôle d'accès intelligent" et "présence automatique", et devient la "Core Engine" pour la compréhension efficace de l'accès à la caméra.
